Концепция размещения большей вычислительной мощности там, где работают приложения, обычно называемые «граничными вычислениями», обсуждалась давно. Ведь есть смысл приблизить ресурсы к тому месту, где они действительно нужны. Кроме того, поскольку люди понимают, что не все может или не может быть запущено в негабаритных облачных центрах обработки данных, растет интерес к диверсификации типов и местоположений вычислительных возможностей, необходимых для запуска облачных приложений и услуг.

Однако до сих пор возможности расчета граничных двигателей были несколько ограничены. Вот почему анонс аппаратной и программной платформы для периферийных вычислений EGX от Nvidia (технически повторный анонс после официального дебюта на Computex в начале этого года) имеет серьезные последствия для многих различных отраслей. На базовом уровне EGX в основном отодвигает графические процессоры в сторону, позволяя IoT, телекоммуникационным компаниям и другим отраслевым приложениям, которые обычно не рассматриваются как клиенты Nvidia, возможность перейти к вычислениям на GPU общего назначения.

В частности, новости компании с выставки MWC в Лос-Анджелесе предлагают приложения ИИ на базе датчиков IoT, а также способы запуска двух различных функций, важных для сетей 5G: программно-определяемых сетей радиодоступа (RAN) и виртуальных сетевых функций, которые должны быть в центре возможностей разделения сети, ожидаемых в будущих автономных сетях 5G.

«На базовом уровне EGX в основном ставит на передний план графические процессоры, позволяя IoT, телекоммуникационным компаниям и другим отраслевым приложениям, которые обычно не рассматриваются как клиенты Nvidia, возможность перейти к вычислениям на графических процессорах общего назначения».

Объявление Nvidia о партнерстве с Microsoft, которое позволит ее новой платформе EGX работать с платформой Microsoft Azure IoT, является важным расширением общих стратегий ИИ и Интернета вещей для обеих компаний. Например, Nvidia говорила о внедрении приложений ИИ в центрах обработки данных в течение нескольких лет, но до сих пор они не участвовали в дискуссии о расширении рабочих нагрузок логического вывода ИИ до крайности в таких приложениях, как розничная торговля, производство и умные города. И наоборот, большая часть работы Microsoft по Azure IoT была сосредоточена на вычислительных механизмах с гораздо меньшей мощностью (и более низким уровнем производительности), которые ограничивают диапазон приложений, которые можно использовать. Однако благодаря этому партнерству каждая компания может использовать сильные стороны другой для предоставления более широкого спектра распределенных вычислительных приложений. Кроме того, он позволяет разработчикам программного обеспечения создавать согласованную платформу от крупных центров обработки данных до периферийных устройств, что устраняет трудности при написании распределенных приложений, которые могут разумно использовать различные вычислительные ресурсы в разных местах.




Что касается 5G, Nvidia объявила о новом сотрудничестве с Ericsson, поставщиком инфраструктуры 5G, который предлагает ряд интересных возможностей для будущих графических процессоров в важнейших компонентах мобильной сети. В частности, компании работают над тем, как использовать графические процессоры для создания полностью виртуализированных и программно определяемых сетей RAN, которые обеспечивают возможности подключения коммутатора для 5G и других мобильных сетей. На протяжении многих лет компоненты инфраструктуры сотовой сети в основном представляют собой закрытые проприетарные системы, основанные на проприетарных ASIC, поэтому действия по поддержке графических процессоров потенциально обеспечивают меньшее, более эффективное оборудование, а также большую гибкость.




«В этих объявлениях интересно то, что они подчеркивают, насколько расширился диапазон возможностей графических процессоров. После первых дней появления графических процессоров более быстрая графика на ПК, включенная в предложение EGX, теперь будет иметь программную поддержку для удивительно широкой отрасли. и речь идет о спектре приложений ".

Что касается других приложений 5G, Nvidia в партнерстве с RedHat и платформой OpenShift создала программный инструментарий под названием Aerial. Используя программные компоненты Aerial, графические процессоры можно использовать для выполнения виртуальных сетевых функций за секционированием сети 5G, а не только для рабочих нагрузок сети радиодоступа (они должны работать на новом оборудовании Ericsson). Концепция разделения сети заключается в том, чтобы предложить каждому человеку в сети 5G персонализированные функции, включая такие возможности, как AI и VR. Сечение сети - это благородная цель, которая является частью стандарта автономной сети 5G, но для ее реалистичного выполнения требуются серьезные инфраструктурные мощности. Nvidia предлагает инклюзивные версии вычислительных ресурсов и ресурсов управления графическим процессором, все из которых могут быть подключены к современной облачной программной среде на основе Kubernetes как часть RedHat OpenShift, чтобы упростить процесс создания этих пользовательских функций для разработчиков. .




Еще одна важная часть использования этих возможностей разделения сети - это возможность обрабатывать данные как можно быстрее и эффективнее. В среде беспроводных сетей в режиме реального времени требуется чрезвычайно быстрое соединение с данными в сетях, и эти данные должны постоянно храниться в памяти. Именно здесь появляется новое соединение Nvidia Mellanox, потому что еще одна важная функция Antenna SDK - соединение с низкой задержкой между сетевыми картами Mellanox и памятью графического процессора. Кроме того, Aerial включает в себя специальную функцию обработки сигналов, оптимизированную для требований приложений RAN в реальном времени.




В этих объявлениях интересно то, что они подчеркивают, насколько широк диапазон возможностей графических процессоров. После первых дней более быстрой графики графические процессоры на ПК, включенные в предложение EGX, теперь получают поддержку программного обеспечения для удивительно широкого спектра отраслей и приложений.

Основатель и главный аналитик Боба О’Доннелла TECHnalysis Research, LLC компания, занимающаяся технологическим консалтингом и маркетинговыми исследованиями. Вы можете следить за ним в Twitter . Эта статья изначально Тех. Контакты.